Jay_QA

1. SQLD?

- 자격증 정보

• 데이터베이스와 SQL에 대한 기본적인 지식을 검증하는 시험
• 데이터베이스 기초, 데이터 모델링, SQL 작성 및 활용 등의 내용

- 취득 목적

• QA 직무에서 데이터 관련 검증이 필요할 때 유용할 것으로 생각됨
• 데이터베이스에 대한 이해

2. 시험 정보 및 일정

• 비용 : 50,000원
• 시험 장소 : 전국 어디서든!
• 시험 범위
  1. 데이터 모델링의 이해 (10문제)
  - 기본 용어부터, 데이터베이스의 이론적 이야기가 많이 나옴
  2. SQL 기본및 활용 (40문제)
  - SELECT, From , Where과 같은 기본부터, groupby, orderby, join의 기본 내용
  - 서브쿼리, 집합연산자, 그룹함수, 윈도우함수, TOP N 쿼리, 계층형 질의, 셀프조인, 정규표현식의 활용성 높은 응용
  - DML, TCL, DDL, DCL 관리구문 내용
• 시험 시간 : 90분
• 합격 기준 : 객관식 50문항 중 30문제(60%) 취득 시, 과락이 존재

3. 공부 방법

- 사용한 학습 자료

이 책 하나면 충분했다!

특히 노랭이책을 많이 추천하는데, 이론을 배우고 기출문제를 하고싶은 마음에 이 책을 선택했다.

책의 장점
1. 150문제 + 기출 7회라는 어마어마한 문제의 양

2. 유튜브 강의 제공 ( 목소리가 상당히 달달해서 듣기 좋았다 )
책의 단점
1. 프로시저와 같은 개정되어 사라진 내용들이 한두문제씩 섞여있다.

유튜브 강의를 잘 듣고, "이 문제는 안나오는거니까 넘어갑니다" 이런식으로 말하는걸 잘 듣고 문제를 걸러야했다.

2. 많은 문제 사이에서 중복된 문제들도 있었다.

그럼에도 문제의 양이 많아서 좋긴하다..

- 공부 기간 및 학습 계획 :

수업을 병행하면서 듣기엔 쉽지 않을것 같아서 공부 기간을 길게 잡았다. 한 4주?

평일에는 하루 한두시간만 하자는 마인드로 했었고, 주말에는 3시간에서 4시간정도 잡았다.

이론을 보다보면 이해가 안가는 내용이 많은데, 그럴때는 (누워서) 태블릿으로 유튜브 강의를 들었다.

내용과 문제는 정보처리기사에서 봤을법한 내용이라 쉽게 딸 수 있었는듯!

4. 시험 후기 및 난이도

- 시험에서 어려웠던 부분

전체적으로 뭔 문제인지 전혀 이해 못하는 문제도 있었고, 기출에서 봐서 10초도 안돼 푼 문제도 있었다.
준비를 나름 한 시험인 만큼, 모르는 문제는 없고 어려운 문제가 많을 줄 알았는데, 모르는 문제가 나와서 좀 당황했지만!

- 38점 체감 난이도

그래도, 38문제를 맞춘 걸 보니 쉬운 편 이었던 것 같다.

시험 발표 전까지는 굉장히 조마조마했다. 합격 확신을 못했었는데, 생각보다 고득점을 했었다!

5. 느낀점 & 목표

- 취득 후 느낀점 

자격증 내용 중 많이 알찼던 내용이 많았다. 물론 실무에서 DB에 접근해본 적은 없지만, 이론으로나마 DB 구조를 상상보고, 데이터를 어떻게 가져올지 생각해볼 수 있었다!

실제로 실무에서, 기획자와 개발자 사이에서 SQL문을 공유하는걸 봤었는데, 이제야 어떤말인지 볼 수 있는 눈이 생기지 않았을까 싶다.

- 목표

실제 데이터베이스 접근할 일이 생기면 많이 써보면서 익숙해지고싶다.

지금의 수준은 배운 수준의 SQL 구문이 주어지면 어떤 구문인지 읽을수는 있는 단계인 것 같다.

외국어와 같이, 글을 읽는거랑 글을 쓰는건 다를거니까..

1. 스키마란?

데이터 베이스 구조와 제약 조건을 정의하는 설계도 또는 청사진

2. 3층 스키마?

외부, 개념, 내부 (외개인..) 스키마로 나누어져있음

- GPT 질문 결과

3. 데이터 정규화

NF = 정규형, 정규화가 되었다는 뜻임

1NF - 하나의 원자값만 가져야함

예시)

하는 이유

- 검색할때 방해됨

2NF - 부분 함수 종속 제거

1NF가 만족되었는데, primary key(기본키)가 복합키(2개 이상)인 경우도 있음 / 만약 기본키가 한개면 2NF 할 필요 X

기본키의 일부에만 의존하는 속성이 있어서는 안됨

예시)

출처 : https://www.youtube.com/watch?v=Y1FbowQRcmI

여기서는, 기본키(Primary Key)가 없음. (Unique한게 없음)

그래서 복합 기본키 (Composite Primary Key)를 만들 수 있음. 회원번호 속성과 프로그램 속성을 합치면 됨

만약 이런 상황에서 2NF를 진행하겠다고 하면, 가격 컬럼이 프로그램에 종속됨

가격 컬럼을 제거 (새로운 테이블에서 만들어주기) 하면됨

결과)

하는 이유

- 안해놓으면 헬스 가격이 바뀌면 헬스 프로그램 - 가격을 하나하나 다 바꿔줘야함

3NF - 이행 함수 종속 제거

2NF가 만족된 상태에서, 기본키가 아닌 속성이 또 다른 기본키가 아닌 속성에 의존하면 안됨

즉, 키가 아닌 속성끼리 종속되면 안된다는 뜻

여기서 키는 "프로그램"이라고 했을때, 강사와 출신대는 키가 아닌데 종속관계임

(출신대는 강사에게 종속됨)

이 경우, 분리해주는게 3NF

하는 이유

- 김바둑씨가 만약 출신대학이 바뀌면 강사 - 김바둑의 출신대학을 하나하나 다 바꿔줘야함

4. 식별관계 vs 비식별관계

식별관계

부모 테이블의 기본키가 자식 테이블의 기본키 일부로 포함됨

예시 ) 

학생 , 성적 테이블 관계

학생 없이는 성적이 존재할 수가 없음

따라서, 식별관계임.

- Strong 결합 관계

비식별관계

부모 테이블의 기본키가 자식 테이블의 외래키로만 들어가고, 기본키에는 포함되지 않음

예시 )

학생, 장학금 테이블 관계

학생이 없어도 장학금이 존재할 수도 있음

따라서, 비식별관계

Weak 결합 관계

5. 반정규화

반정규화란? 정규화 해놓은거 다시 부분적으로 되돌려서 데이터 중복을 허용

왜? 조회 성능을 향상시키기 위해

왜 조회 성능이 향상됨? 조인이 줄어들기 때문

단점은? 데이터 중복이 발생하니 일관성 유지가 어려움